Ynlieding

De direkte modellen fan lytse grutte fan Deepseek-R1 binne prima-ôfstimd mei ketting-fan-gedachte-gegevens generearre troch Deepseek-R1, markearre mei...Tags, erfenis erfitearje de redenearring fan R1. Dizze moaie-ôfstimd datasets omfetsje eksplisyt redenearringsprosessen lykas probleem-ûntbining en tuskenlekken. Befearlike learen hat it gedrachspatroan fan it distarrante modelle ôfstimd mei de redenearringstappen generearre troch R1. Dizze destillaasjemeganisme lit lytse modellen tastean om komplekse redenearring te behâlden by it krijen fan komplekse redenearring by dyjingen fan de gruttere modellen, wat is fan wichtige oanfraachwearde yn boarne-beheind senario's. Bygelyks de 14B-ferzje berikt de 14B-ferzje 92% fan 'e koade foltôging fan it orizjinele Deepseek-R1-model. Dit artikel yntroduseart it Deepseek-r1-destillearre model en syn kearnapplikaasjes yn yn 'e yndustriële râne, gearfette yn' e folgjende fjouwer rjochtingen, tegearre mei spesifike útfieringsfallen:

Foarsizzende ûnderhâld fan apparatuer

Technyske ymplemintaasje

Sensor Fusion:

Yntegrearje Virbration, temperatuer, en hjoeddeistige gegevens fan PLC's fia it Modbus-protokol (Sampling Rate 1 KHZ).

Funksje extraksje:

Run râne ympuls oer Jetson ORIN NX om 128-dimensjonale tiid-funksjes te ekstrahearjen.

Model Inferinsje:

ISE DE DEPSEEK-R1-DISTILL-14B-14B-model, ynfiere funksje Vectoren om fout kânswearden te generearjen.

Dynamyske oanpassing:

Trigger ûnderhâldswurkbestellingen as fertrouwen> 85%, en in inisjearje in sekundêr ferifikaasjeproses doe't <60%.

Relevante saak

SCHNEID ELEKTRISKSJE DIT SOLUSSE DIT SOLOSSJE OM MINION MACHINERY, RJOCHT FALSE POSISJE POSITIE TARENS FAN 63% EN MINDERANDSKOSTEN BY 41%.

Rinnend Deepseek R1 Distillearre model op Ind AI Edge-kompjûters

Ferbettere fisuele ynspeksje

Utfier arsjitektuer

Typyske ynsetpipeline:

camera = gige_vision_camera (500fps) # gigabit yndustriële kamera
Frame = CAMERAY.CAPTLE () # fange ôfbylding
preprocessed = Opencv.denoise (frame) # Denoisearjen fan preprosing
defekt_type = Deepseek_r1_7b.in (foarferwurking) # defekt klassifikaasje
As defekt_type! = 'Normaal':
Plc.trigger_reject () # trigger sortearmeganisme

Prestaasje Metrics

Ferwurkjen fan fertraging:

82 ms (Jetson AGX ORIN)

Krektens:

Ynjeksjes foarme defekt-deteksje fan defekter berikt 98,7%.

De ymplikaasjes fan Deepseek R1: Winners en ferliezers yn 'e Generative AI Value Chain

Prosesstrachoptimalisaasje

Kaai technologyen

Natuerlike taal ynteraksje:

Operators beskriuwe apparatuer Anomalies fia stim (bygelyks "EXPUSTER DRUKKATION ± 0,3 MPA").

Multimodale redenearring:

It model genereart op basis fan optimisaasje op basis fan apparatuer Historyske gegevens (bgl. Skow snel oanpasse troch 2,5%).

Digitale twillingferifikaasje:

Validaasje fan parameter Simulaasje op 'e rânex standry-platfoarm.

Ymplemintaasje effekt

De gemyske plant fan Basf oannommen dit skema, it berikken fan in 17% fermindering yn enerzjybrûk en in ferheging fan 'e 9% yn' e nijsgjirrigens.

Edge ai en de takomst fan bedriuw: Openai o1 vs. Deepseek R1 foar sûnenssoarch, Automotive, en Iiot

Instant opheljen fan kennisbasis

Arsjitektuerûntwerp

Lokale vectordatabase:

Brûk chromadb om apparatuer hânboeken te bewarjen en ferwurkjenspesifikaasjes (ynbêde Dimension 768).

Hybride opheljen:

Kombinearje BMP25 Algoritme + Cosine-oerienkomst foar fraach.

Resultaat Generation:

R1-7B-model gearfettet en ferfine ophelresresultaten.

Typyske saak

Siemens-yngenieurs besleat de misdied fan inverter troch te bringen troch natuerlike taalfragen, fermindere gemiddelde ferwurkingstiid troch 58%.

Ynset útdagings en oplossingen

Unthâld beheinings:

Utjout fan KV-cache-kwantisaasje, fermindere it ûnthâldgebrûk fan it 14B-model fan 32GB nei 9GB.

Soargje foar real-time prestaasjes:

Stabilisearre ien ynkommende latency oant ± 15 ms fia Cuda-grafyk optimalisaasje.

Model Drift:

Wyklikse ynkrementele updates (allinich 2% fan parameters trochstjoere).

Ekstreme omjouwings:

Untworpen foar brede temperatuer berik fan -40 ° C oant 85 ° C mei IP67 beskerming nivo.

Konklúzje

Aktuele ynsetkosten binne no ôfnaam oant $ 599 / knooppunt (Jetson Orin NX), mei skalbere appels dy't yn sektoaren foarmje lykas 3C-fabrikaazje, enerzjybemeduere. Trochgeande optimalisaasje fan 'e Moe-arsjitektuer- en kwantisaasjebehearsking wurdt ferwachte dat it 70B-model ynskeakelje om oan' e ein fan 2025 te rinnen.

Sykje ELV-kabeloplossing

Kabels foar kontrôle

Foar BMS, Bus, yndustriële, ynstrumintaasje-kabel.

Klik hjir

Struktureare kabelsysteem

Netwurk & Gegevens, Fiber-optysk kabel, patch kabel, modules, facePlate